Использование аналитики при написании статей позволяет сделать контент более релевантным, востребованным и эффективным с точки зрения маркетинга и SEO. Вот пошаговый алгоритм, как можно применять аналитику в процессе создания статей:
1. Анализ поискового спроса и аудитории
🔍 Что делать:
- Исследуйте ключевые слова с помощью инструментов (Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush, Serpstat).
- Посмотрите частотность запросов, конкуренцию, сезонность.
- Определите поисковые намерения (informational, commercial, navigational, transactional).
🎯 Цель:
— Найти темы, которые реально интересуют пользователей.
— Понять, какие вопросы они задают, и закрыть их в статье.
📌 Пример:
Если аудитория ищет «как выбрать CRM», значит, статья должна не просто рассказывать о CRM, а помогать в выборе (чек-лист, сравнительная таблица).
2. Анализ конкурентов
🔍 Что делать:
- Проанализируйте топ-10 статей по выбранной теме (Ahrefs, Semrush, Google SERP).
- Посмотрите структуру, глубину проработки, формат (списки, таблицы, инфографики, кейсы).
- Определите недостатки конкурентов (что можно сделать лучше).
🎯 Цель:
— Сделать статью качественнее, чем у конкурентов (E-E-A-T: Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness).
— Добавить уникальные данные, которых нет в других статьях.
📌 Пример:
Если у всех конкурентов статьи без конкретных примеров, добавьте реальные кейсы с цифрами, графиками, инсайтами.
3. Аналитика поведения пользователей
🔍 Что делать:
Используйте Google Analytics, Яндекс.Метрику, Hotjar:
- Какие статьи лучше всего работают (по трафику, времени на странице, конверсии).
- На каком моменте пользователи уходят.
- Какие CTA вызывают больше кликов.
🎯 Цель:
— Улучшить структуру (короткие абзацы, списки, визуалы).
— Оптимизировать конверсии (добавить триггеры, переработать заголовки).
📌 Пример:
Если в статье высокая глубина просмотра, но низкая конверсия → попробуйте изменить CTA (например, вместо «оставить заявку» предложить «бесплатный гайд»).
4. Анализ вовлеченности (соцсети, комментарии)
🔍 Что делать:
- Проанализируйте реакции, комментарии, репосты.
- Посмотрите, какие темы вызывают дискуссию и эмоции.
- Используйте инструменты BuzzSumo, Brandwatch.
🎯 Цель:
— Узнать, какие форматы контента лучше работают (опыт, инсайты, новости, чек-листы).
— Определить, какие вопросы у аудитории остаются без ответа.
📌 Пример:
Если в комментариях к статье часто спрашивают «а какие есть реальные кейсы?», значит, нужно добавить этот блок в статью.
5. Тестирование гипотез (A/B-тесты)
🔍 Что делать:
- Меняйте заголовки, CTA, формат подачи информации.
- Тестируйте разные обложки и превью в соцсетях.
- Запускайте два варианта одной статьи с разными форматами (например, лонгрид vs чек-лист).
🎯 Цель:
— Найти оптимальный формат, который генерирует больше трафика и вовлеченности.
📌 Пример:
Если статья с заголовком «Как выбрать идеальную CRM?» зашла хуже, чем «5 фатальных ошибок при выборе CRM», значит, аудитории интереснее ошибки и боли.
6. Анализ трафика и SEO-эффективности
🔍 Что делать:
Используйте Google Search Console, Ahrefs, Semrush:
- Как позиции статьи изменяются со временем.
- Какие запросы приносят трафик.
- Какие статьи требуют обновления (если позиции падают).
🎯 Цель:
— Регулярно обновлять статьи, чтобы они не теряли актуальность.
— Оптимизировать под новые ключевые слова, которые появились после публикации.
📌 Пример:
Если статья о «лучших CRM 2023» теряет трафик, можно обновить ее на «лучшие CRM 2024» и добавить новые решения.
7. Интерактивная аналитика (опросы, квизы, сбор данных)
🔍 Что делать:
- Добавлять опросы и квизы в статьи (Google Forms, Typeform).
- Анализировать вопросы пользователей в чатах, комментариях, письмах.
- Привлекать экспертов и лидеров мнений.
🎯 Цель:
— Получать уникальные инсайты от реальных пользователей.
— Использовать персонализированные данные в статьях.
📌 Пример:
Если на сайте есть опрос «Какие CRM вы используете?», то можно сделать статью на основе реальных данных, а не просто обзор.
Вывод
Аналитика превращает статьи из «простого контента» в инструмент, который работает на SEO, конверсии, лидогенерацию и бренд.
Главные принципы:
✅ Опирайтесь на данные, а не на догадки.
✅ Тестируйте форматы и гипотезы.
✅ Регулярно обновляйте контент.
✅ Используйте поведенческие метрики, чтобы понять, что работает.
📌 Дополнительно:
Если интересно, могу помочь с подбором инструментов или разбором конкретных статей с аналитической точки зрения! 🚀